Job_Prediction_Project:用于工作预测的仓库 源码
Job_Prediction_Project 项目概况 使用python和selenium从glassdoor中删除了800个工作描述。 创建了一种可估算数据科学家工资的工具,以帮助他们与未来的潜在雇主协商工资。 每个职位描述的功能工程文本,以量化公司在Python,R,SQL,Spark,AWS,Tableau,Excel上的价值。 使用RandomizedSearchCV优化了多个线性,支持向量和随机森林回归,以达到最佳模型。 使用flask构建了面向客户端的API。 使用的代码和资源 Python版本:3.8.2 包裹:pandas,numpy,sklearn,matplotl
文件列表
Job_Prediction_Project-master.zip
(预估有个33文件)
Job_Prediction_Project-master
.ipynb_checkpoints
EDA-checkpoint.ipynb
491KB
scraped_jobs.csv
3.08MB
Collecting_data.py
243B
Input_Data_For_Model.csv
2.51MB
Preprocessed_Data.csv
2.51MB
Data_Preprocessing.py
3KB
chromedriver.exe
7.75MB
.idea
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