句子顺序预测 使用Google和Huggingface的Albert ML模型实现句子顺序预测 我使用文本拼写,自然语言处理以及深度学习技能和工具开发了句子顺序预测管道。 我训练了Google和HuggingFace的ALBERT深度学习模型,以预测连续句子对的顺序。 当从同一工作体中获得随机选择的顺序句子对时,该模型可以以84%的准确性预测哪个句子在文本中排在首位,并可以执行命名实体识别,情感分析,语言建模和提取性问题解答。 句子顺序预测对于探索笔法,作者风格和作者真实性特别有用,并证明有助于提高对文本的人为理解。