LoL冠军选择马尔可夫模型 源码
英雄联盟冠军精选模型 问题陈述 英雄联盟是一款在线多人游戏,其中两支5人的队伍进行战斗。 在战斗开始之前,每个玩家都必须选择一个英雄(角色)来玩。 由于这些冠军选秀权必须是唯一的,因此可能导致2 *(147个选择10个)球队与球队的组合。 这些变化中的一些为一个团队带来了固有的优势,从而给该团队带来了更大的获胜机会。 我们的目标是创建一种工具,该工具将预测团队应该选择哪些冠军,从而最大程度地获得获得有利的冠军组合的可能性。 上图显示了冠军选择过程的图片。 每个团队轮流按照以下顺序选择冠军:A,B,B,A,A,B,B,A,A,B。 上图显示了图A中有向无环图形式的冠军选择。图B中进一步简化
文件列表
LoL-Champ-Select-Markov-Model-master.zip
(预估有个8文件)
LoL-Champ-Select-Markov-Model-master
champ_select.png
920KB
champ_graph.png
17KB
datamap_file.npy
13.93MB
main.py
783B
champs.csv
1KB
README.md
4KB
data_functions.py
6KB
.gitignore
3KB
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