Reskit Reskit(研究人员工具包)是一个库,用于创建和管理用于科学和工业机器学习的可复制管道。 Reskit可以自然地将scikit-learn管道扩展到一般的管道类,从而可以对每个管道步骤进行有效且透明的优化。 主要功能包括数据缓存,与大多数scikit学习对象的兼容性,优化约束(例如,禁止的组合)以及用于质量指标的表生成。 Reskit还允许将自定义指标注入到基础scikit框架中。 Reskit适用于需要适合版本控制和可复制性的管线,但同时也需要进行大量实验的研究人员。 产品特点 能够在实验列表中将管道与相等数量的步骤组合,运行并以方便人类食用的格式返回结果(Pandas数据