: 与Beta版相比,难以融合 标准ctc和warpCTC 一次读取数据 : lstm_ctc_ocr的管线版本,调整为相同大小 使用tf.records (当前): 即时生成数据 处理多幅图像,填充到相同宽度 如何使用 ./train.sh 相依性 python 3 张量流1.0.1 一些细节 训练数据: 注意,可以在./lstm.yml (更高优先级)和lib/lstm/utils/config.y 一些参数需要调整: 学习率 衰减步长和衰减率 image_height 优化器? 在./lib/lstm/utils/gen.py ,图像的高度是相同的,并且我将每批