jstarcraft rns:专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(排名)和评分预测(评分)。为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现。
星际争霸RNS 希望路过的同学,顺手给JStarCraft框架点个Star,算是对作者的一种鼓励吧! 目录 介绍 JStarCraft RNS是一个面向信息检索领域的轻量级引擎。遵循Apache 2.0协议。 专注于解决信息检索领域的基本问题:推荐与搜索。 提供满足工业等级场景要求的推荐引擎设计与实现。 提供满足工业等级场景要求的搜索引擎设计与实现。 特性 1.跨平台 5.丰富的推荐与搜索算法 6.丰富的脚本支持 Groovy JS a MVEL Python Ruby 安装 JStarCraft RNS要求使用者具有以下环境: JDK 8或以上 Maven 3 安装JStarCra
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jstarcraft-rns：专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题：排序预测（排名）和评分预测（评分）。为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现。涵盖了70多种排序预测与评分预测算法，是加速最全的Java推荐与搜索引擎
(预估有个370文件)
data.7z
40.9MB
Model.bsh
850B
Model.groovy
828B
AbstractTask.java
15KB
HFTModel.java
15KB
EFMModel.java
21KB
DeepCrossModel.java
17KB
DeepFMModel.java
16KB
RBMModel.java
20KB
BPMFModel.java
14KB
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