darknet_t 源码
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2 (用于对象检测的神经网络)-Tensor Core可以在和 更多详细信息: : 如何在Linux上编译 如何在Windows上编译 mAP@0.5(AP50)-FPS(GeForce 1080 Ti) 更多型号 MS COCO上的Yolo v3: MS COCO上的Yolo v3(Yolo v3 vs RetinaNet)-图3: ://arxiv.org/pdf/1804.02767v1.pdf 在Pascal VOC 2007上的Yolo v2: : 在Pascal VOC 2012(comp4)上的Yol
文件列表
darknet_t
(预估有个2061文件)
go.c
26KB
data.c
64KB
region_layer.c
22KB
conv_lstm_layer.c
47KB
lstm_layer.c
25KB
dark_cuda.c
16KB
network.c
41KB
convolutional_layer.c
59KB
box.c
29KB
gemm.c
102KB
暂无评论