RTG:营救一般游戏 源码
营救将军 健身房的混合竞争,合作,多主体强化学习环境。 要在单个GPU上依次运行ICML论文的结果 python ICML_paper_experiments.py 为了获得更快的结果,请在多个GPU上并行执行每次运行,并适当设置--device。 如果每张卡同时运行两个作业,则在4个RTX2080上这将需要4-5天。
文件列表
RTG-master.zip
(预估有个22文件)
RTG-master
algorithms.py
91KB
ICML_paper_experiments.py
2KB
train.py
18KB
arena.py
16KB
scenarios.py
9KB
utils.py
9KB
marl_env.py
8KB
runner.py
1KB
rescue.py
58KB
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