我们的狗率分析 源码
我们的狗率分析 纠缠报告摘要 必备的Python软件包 大熊猫 要求 操作系统 麻木 tweepy json wptools 时间 matplotlib 介绍 本笔记本的目的是演示清除WeRateDogs数据库中的数据以执行深入分析的初始步骤。 下面,我在wrangly_act.ipynb中描述为进行数据清理和可视化所采取的步骤。 数据纠缠过程分3个步骤。 收集 评估 干净的 收集 所需文件: twitter_arch.csv:2017年8月1日之前的WeRateDogs Twitter数据存档。 image_predictions.tsv:图像预测文件,包含有关Udacity服
文件列表
We-Rate-Dogs-Analysis-main.zip
(预估有个15文件)
We-Rate-Dogs-Analysis-main
twitter-archive-enhanced.csv
894KB
.ipynb_checkpoints
act_report-checkpoint.ipynb
329KB
wrangle_act-checkpoint.ipynb
614KB
wrangle_report-checkpoint.ipynb
5KB
act_report.html
597KB
.workspace-submit.json
70B
wrangle_report.html
275KB
image-predictions.tsv
327KB
暂无评论