质量检查应用 使用React构建的BERT支持的问答(QA)应用程序。 BERT代表Transformers的双向编码器表示形式,是由Google BERT开发的基于Transformer的自然语言处理(NLP)预训练的机器学习技术,旨在通过在左侧和左侧共同进行条件处理,从未标记的文本中预训练深层的双向表示形式。在所有层中正确的上下文。 这使得BERT可以通过实现额外的输出层来微调新任务。 BERT已对一些流行的下游任务进行了微调,包括Next Sentence Prediction(NSP),Masked Language Modeling(LM)和Question Answering(QA