pydata global 2020 fairness models finance:在PyData Global 2020上建立金融公平模型的笔记本演讲 源码
建立公平的金融模型 公平和偏见无疑是机器学习中的热门话题,因为它们对人们的生活产生了影响。 这在金融领域尤其重要,因为错误的决策会限制他们参与社会的能力。 我们研究如何定义公平以及法律如何定义公平。 我们探索了如何发现偏差,在偏差和性能之间进行权衡,以及如何建立仍然表现良好的更公平的模型。 在中附带该笔记本。
文件列表
pydata-global-2020-fairness-models-finance-main.zip
(预估有个7文件)
pydata-global-2020-fairness-models-finance-main
.gitignore
2KB
data
application_train.csv.zip
34.51MB
LICENSE
11KB
fairness_models_finance.ipynb
458KB
components.py
6KB
README.md
567B
.gitattributes
66B
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