部署机器学习数据管道和算法不应是一项耗时或困难的任务。 MLeap允许数据科学家和工程师将机器学习管道从Spark和Scikit-learn部署到便携式格式和执行引擎。 文献资料 可从获得文档。 阅读以全面了解可能发生的情况。 介绍 使用MLeap执行引擎和序列化格式,我们为机器学习数据管道和算法提供了高性能,可移植且易于集成的生产库。 为了实现可移植性,我们在JVM上构建我们的软件,并且仅使用被广泛采用的序列化格式。 我们还提供与现有技术的高度集成。 我们对该项目的目标是: 允许研究人员/数据科学家和工程师使用Spark和Scikit-Learn继续建立数据管道并训练算法 通过提供