AlexNet实施 通过再现由Alex Krizhevsky等人构建的最先进的卷积神经网络,对我们自己的Tiny ImageNet数据子集进行图像分类。 叫做AlexNet。 模型目标: 这是图像分类问题。 该模型的目标是使用Tiny ImageNet数据集中的图像对测试集进行尽可能准确的分类。 数据 可在此处查看ImageNet挑战和数据集的一般说明和下载链接: ://tiny-imagenet.herokuapp.com/和 Tiny ImageNet是ImageNet的子集,包含200个类,每个类具有500张图像。 我们通过创建'Tiny Image10'进一步限制数据集。 这个