暂无评论
1.由来 在Transformer之前,做翻译的时候,一般用基于RNN的Encoder-Decoder模型。从X翻译到Y。 但是这种方式是基于RNN模型,存在两个问题。 一是RNN存在梯度消失的问题。
网上搜罗到的各种视觉注意程序,大部分效果都还可以。。
Is Attention Interpretable ACL2019l论文原文 有关注意力作为模型可解释性的讨论。
Attention is not Explanation.pdf ACL2019论文原文 注意力可否作为模型的可解释性
Attention is not not Explanation.pdf ACL2019论文原文,反驳论文《Attention is not Explanation》的论文
Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,应该是在九几年思想就提出来了,但是真正火起来应该算是google mind团队的这篇论文《Recurrent Models of Visual At
近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,本人最近也学习了一些基于attention机制的
Feature-basedattentioninvoluntarilyandsimulta
Avisualattentionsystem,inspiredbythebehaviorandtheneuronalarchitectureoftheearlyprimatevisualsystem
Attention Mechanism.pdf
暂无评论