GPR_Stock_Pred 源码
GPR库存预测 在本模块中,我使用高斯过程回归来预测苹果,特斯拉,谷歌,SalesForce,Twitter和微软的开盘和收盘股价。 我能够使用yfinance数据集,并使用sklearn和gpytorch构建了我的GPR模型。 安装 要使用此模块,您将需要安装在requirements.txt找到的软件包: pip install -r requirements.txt
文件列表
GPR_Stock_Pred-main.zip
(预估有个6文件)
GPR_Stock_Pred-main
Stock_Prediction.py
3KB
GPR_Sklearn.py
1KB
requirements.txt
1KB
README.md
421B
.gitignore
2KB
GPR_pytorch.py
6KB
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