BBC推荐 项目介绍 在这个项目中,我使用的是斯坦福大学GloVe项目的数据库。 每个字由300个浮点数的向量表示。 如果在此300维空间中有接近的单词向量,则认为两个单词相关。 使用最近在自然语言处理中称为word2vec的先进技术构建了一个简单的文章推荐引擎。 计算了文档的单词向量云的质心。 给定一篇文章,计算其质心到其他所有文章质心的距离。 由Flask启动了Web服务器。 系统外观的屏幕截图: 主页 在我们点击新闻“音乐家解决美国繁文tape节”之后 BBCRecommendation是一个Web应用程序,当您阅读文章时,它会在侧面显示推荐的BBC文章列表。 单击侧面建议的任