TwitterLDATopicModeling:使用主题建模来标识Twitter用户的关注者关系之间的上下文 源码
描述 Twitter用户经常基于相似的兴趣与其他用户关联并社交。 可以使用训练有素的LDA模型对这些用户的Tweet进行分类,以自动发现他们的相似性。 先决条件 由于模式库当前与大多数Python 3版本不兼容,因此建议使用python 2.7。 Python 3.6可以与模式库一起使用,尽管它可能需要从源代码构建,因为大多数较新Linux发行版都没有预安装它。 linux_setup_py3.6.sh脚本中提供了从源代码构建Python 3.6的命令。 正在安装 Linux 下载: git clone https://github.com/kethort/twitter_LDA_top
文件列表
TwitterLDATopicModeling-master.zip
(预估有个42文件)
TwitterLDATopicModeling-master
requirements_py3.6_nvidia_jetson.txt
1KB
linux_setup_py2.7.sh
1KB
requirements_py3.txt
1KB
patches
nltk_downloads.py
262B
wikicorpus.py
13KB
prog_class.py
7KB
english
936B
src
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