TUHH_FaV:该项目是在TUHH的Formulas and Vehicles Underwater Mobile Robotics课程中完成的 源码
TUHH-汉堡大学项目 TUHH公式和车辆的 Assigment-2-> 用于控制水下航行器深度的简单PID控制器的性能。 构建用于AUV的控制器算法并跟踪所需的设定点。 Assigment-3->湿鲸:嘿,我在哪里? 根据坦克范围内的标签建立一个定位算法。 发达的方法 最小二乘估计(LSE)。 LSE + KF。 EKF 最终项目->湿鲸:采用救援模式 开发算法 路径规划-在线A *算法 控制器-4自由度PID Airtags Detector以绘制坦克图 YOLO的人识别 参考
文件列表
TUHH_FaV:该项目是在TUHH的Formulas and Vehicles-Underwater Mobile Robotics课程中完成的
(预估有个121文件)
model.config
354B
BlueROV2heavy.dae
553KB
prop.dae
82KB
gazebo_pressure_plugin.cpp
3KB
gazebo_pressure_plugin.h
1KB
controller.launch
6KB
gazebo_pressure_plugin.h
1KB
yolov3.cfg
8KB
continuous_detector.cpp
4KB
apriltag_ros_single_image_client_node.cpp
4KB
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