暂无评论
科德星训练营课程 本文档介绍了Kodstar Software Bootcamp的课程。 您可以通过此文档访问训练营的所有材料。 随着新材料的开发,本文档将进行更新。 什么是Kodstar Bootc
泰德网 tednet是用于张量分解网络的工具包。 张量分解网络是通过张量分解将各层分解的神经网络,包括CANDECOMP / PARAFAC,Tucker2,Tensor列,Tensor环等。 为了方
tensor_test:灵活的张量类测试
MTplot:用于矩张量图的MATLAB代码
先进的Tensorflow 该存储库包含所有笔记本和我在Coursera专业化高级Tensorflow期间开发的代码 课程1:使用TensorFlow的自定义模型,层和损失函数 Keras功能性API
在本文中,我们将使用QCD和规则研究张量-张量类型标量隐魅力四夸克状态的基态和第一径向激发态。 我们明确地将基态贡献与第一径向激发态贡献分开,并分别获得了基态和第一径向激发态的QCD和规则。 然后我们
空间归一化在基于体素的扩散张量图像(DTI)分析中起关键作用。 我们提出了一种基于3D光流技术的DTI数据高维空间归一化的高精度算法。 常规的光流理论假设在保持不连续性的时空平滑性的约束下强度的一致性
具有LSTM和语言处理功能的垃圾邮件分类器 具有LSTM和语言处理,张量流和标记器的垃圾邮件分类器
人体运动预测 这是论文的代码 朱丽叶·马丁内斯(Julieta Martinez),迈克尔·布莱克(Michael J.Black),哈维尔·罗梅罗(Javier Romero)。 基于递归神经网络的
张量算法简明教程-吕盘明,张量分析简明教程(张若京)。两种简明书籍,为你的机器及深度学习护航。
暂无评论