塑料检测模型:用于识别塑料玻璃纸张垃圾金属和纸板的图像识别模型。 它用于检测海洋中的这些污染从而消除这些物质帮助海洋生物渔民旅游业并使世界抵御气候变化 源码
张量流图像检测 通用图像检测程序,使用Google的机器学习库, 和经过预训练的深度学习卷积神经网络模型(称为 。 该模型已经使用2012年的数据进行了大型视觉识别挑战赛的预训练,并且可以区分1000种不同的类别,例如达尔马提亚,洗碗机等。该程序将Transfer Learning应用于该现有模型并将其重新训练为对一组新图像进行分类。 这是通用设置,可用于对几乎所有类型的图像进行分类。 我创建了一个小演示,该演示对两个图像数据集(我的照片和我的女友的照片)进行了分类,并返回一个预测分数,表明它是我的图像还是女友的图像。 安装 确保已安装 ,然后在系统上安装 ,并克隆此。 用法 我们的团队A
文件列表
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(预估有个16文件)
Plastic-Detection-Model-master
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testing.py
111B
write_test.png
1.59MB
train.sh
303B
firebase.py
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classify.py
1KB
LICENSE
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service.py
728B
retrain.py
43KB
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