GANSpace:发现可解释的GAN控件 图1:使用我们的方法发现的控件执行的图像编辑序列,应用于三个不同的GAN。 白色插图使用第3.4节(“分层编辑”)中所述的符号指定特定的编辑。 GANSpace:发现可解释的GAN控件埃里克·哈科宁1,2 ,亚伦·赫兹曼2 ,雅科·莱蒂宁1,3 ,西尔万·巴黎2 1阿尔托大学, 2 Adobe研究, 3 NVIDIA 摘要:本文描述了一种简单的技术,可以分析生成对抗网络(GAN)并创建可解释的控件以进行图像合成,例如视点变化,老化,光照和一天中的时间。 我们基于激活空间中应用的主成分分析(PCA)识别重要的潜在方向。 然后,我们表明可以基于这些