人体测量与BodyPix和Aruco标记 怎么跑 克隆此仓库 打开终端 导航到本地存储库作为您的工作目录 (可选)创建Python虚拟环境(Python 3.7.9)并将其激活 运行pip install requirements.txt (确保您拥有Python 3.7.9作为活动的Python解释器) 运行npm install (确保在计算机上安装了Node.js) 从开发人员那里获取Google Analytics(分析)的凭据JSON文件,并将其放在项目根目录中 然后运行npm start 在同一台计算机上的浏览器中导航到localhost:5000以查看正在运行的项目