stats231a:UCLA的STATS 231A 模式识别和机器学习2020秋季 源码
统计231a UCLA的STATS 231A-模式识别和机器学习,2020秋季 作业1 用numpy从头开始对简单的神经网络进行编码。 作业3 CNN和RNN。 作业4 分类网,GAN和编码器/解码器转换模型。 作业5 卷积变分自动编码器(CVAE),t分布随机邻居嵌入(tSNE)和频谱聚类。
文件列表
stats231a-master.zip
(预估有个57文件)
stats231a-master
hw1
.ipynb_checkpoints
hw1_notebook-checkpoint.ipynb
72B
TwoLayerNet.py
4KB
instructions.txt
2KB
.idea
.gitignore
47B
misc.xml
185B
inspectionProfiles
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