说话机 源码
会说话的机器 此仓库包含使用深度学习的聊天机器人的多个PyTorch实现。 如果遵循我提供的说明,您可以将训练有素的模型部署为Facebook机器人。 目录 什么是聊天机器人? 设置 $ python -m spacy download en_core_web_sm $ conda env export > environment.yml 建立NLP模型时的典型错误 词汇表充满奇怪的记号。 检查您的标记化。 模型架构 部署到FB Messenger 在制品 保存整个torchtet字段对象。 仅使用上下文中的最后一个句子来拟合模型。 无需手套即可拟合模型(降低复杂性和误差源)。 仅
文件列表
talking-machines-main.zip
(预估有个19文件)
talking-machines-main
artifacts
.gitkeep
0B
util.py
1KB
learnings.md
397B
train.py
8KB
utils
tokenizer.py
2KB
util.py
2KB
data.py
16KB
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