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针对ORL人脸数据库进行实验，选取每个人的前8张图像作为训练集，最后两张作为测试集，进行实验。最终80张测试图像，准确预测了50张，预测准确率为50/80*100%=62.5%
3.基于matlab的人脸识别算法 3.1 问题描述 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵也可以扩展开看成一个矢量如一 幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量这样就认为这幅图像是位于N2
example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsea
基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行
使用Matlab实现的基于主成分分析的人脸识别系统，需要使用人脸库进行训练
网上找的matlab基于bp神经网络的人脸识别需要标准的orl人脸数据库也可根据源代码进行改写
matlab基于BP神经网络的人脸识别，包含matlab代码及所需要的ORL人脸库，采用了主成分分析法进行特征提取，取得不错的效果。
一款基于MATLAB平台开发的人脸识别考勤系统，该系统支持使用摄像头进行人脸识别，并能够自动记录打卡信息，同时拥有友好的GUI界面。文章详细介绍了该系统的基本原理和实现方法，并附带了完整的代码和程序演
本文详细介绍了基于MATLAB的人脸识别系统的应用解析，其中包括系统的出勤率功能、打卡时间功能以及库外预警功能等。通过对这些功能的深入探究，我们可以更好地理解该系统的实现原理和应用场景。同时，本文还介
人脸识别系统设计毕业论文
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