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传统的QR码定位算法易受背景和噪声的影响，为后续的识别及解码工作带来了隐患。针对这种情况，提出了依附间接平差模型的一种新算法。该算法通过从识别的位置探测图形中抽取中心坐标进行间接平差来纠偏、定位。研究
在最近几年中,多种表面分类(MSC)算法(例如投影孪晶) 支持向量机(PTSVM)和最小二乘PTSVM(LSPTSVM)引起了广泛关注。 但是,没有提出对它们的任何修改以处理非线性分类。 这激发了向新
最小二乘支持向量机（LSSVMtoolbox）--工具包最新版，该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。
鉴于传统在线最小二乘支持向量机在解决时变对象的回归问题时, 模型跟踪精度不高, 支持向量不够稀疏, 结合迭代策略和约简技术, 提出一种在线自适应迭代约简最小二乘支持向量机. 该方法考虑新增样本与历史数
对连续属性数据进行关联规则提取是一个重要的课题，构造了一种新的遗传算法模型，在结构上采用三段式染色体，将连续属性离散化、属性约简和关联规则提取集成在一起，并将小生境引入到遗传算法中避免“早熟”现象。实
LAMBDA方法应用于GNSS单频单点载波相位定位时，其整周模糊度的搜索域过大，解算速度过慢，制约了单频单点精确定位技术的应用。针对这一问题，结合粗糙整数映射理论，提出变粒度搜索算法，通过改善整周模糊
提出了多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌系统建模方法。通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核,降低建模精度对核函数及其参数选择的依赖性。理论上给出多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的
为了提高系统可靠性的精确快速分配，采用支持向量机对系统可靠性进行建模，采用逆向思维对系统可靠性进行分配;为了提高求解速度和鲁棒性，用最小二乘法对支持向量机进行算法优化,并用遗传算法对最小二乘支持向量机
研究论文-基于改进的最小二乘支持向量机的高光谱遥感图像分类
如何用MATLAB实现LS-SVM
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