808_用于业务分析的机器学习 源码
808_用于业务分析的机器学习注意 lec1:线性回归 lec2:Logistic回归 讲义3:逻辑回归2 第四讲:模型评估(精确度和召回率) 第五讲:Keras学习 讲座6:Tensorflow学习 讲座7:无监督学习(K均值和DBSCAN) Lec8_2:无监督学习(PCA) 讲座9:随机森林 Lec9_2:系统建议 Lec10:卷积神经网络 项目:猫猫图像识别 其他资源 我发现了150多种最佳的机器学习,NLP和Python教程 正则化 L1和L2有什么区别? 在线资源学习机器学习 ML语录 python的20个问题 启动指标 机器学习 随机森林 随机森林分类器。 随
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lecture4.ipynb
149KB
hw2.ipynb
126KB
lecure5_keras.ipynb
76KB
lecture1_note.ipynb
59KB
Pipelines.ipynb
5KB
lec9_Principal_Component_Analysis.ipynb
66KB
lec7.ipynb
640KB
ml_project01-Copy3.ipynb
657KB
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