ml_adversarial_attack 源码
机器学习对抗图像生成器 该工具生成有毒的输入,旨在使深度神经网络代表攻击者做出决策。 良性 对抗性 基于以下论文: 先决条件 需要以下依赖项: Tensorflow> = v1.8 入门 克隆仓库: git clone https://github.com/angel-fontalvo/ml_adversarial_attack.git 通过选择Python解释器并创建。\ venv目录来创建新的虚拟环境: python -m venv . \v env 激活环境。 视窗: . \v env \S cripts \a ctivate Ubuntu / mac OS:
文件列表
ml_adversarial_attack-master.zip
(预估有个13文件)
ml_adversarial_attack-master
.gitignore
72B
requirements.txt
1KB
LICENSE
1KB
3_generate_adversarial_images.py
8KB
README.md
3KB
imgs
benign_2.png
71KB
benign_1.png
73KB
adversarial_2.png
77KB
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