foxcross:AsyncIO服务于数据科学模型 源码
福克斯克罗斯 AsyncIO服务于基于构建的数据科学模型 要求:Python 3.6.1+ 快速开始 使用pip安装: pip install foxcross 在要提供的同一目录中创建一些测试数据和一个简单模型: 目录结构 . +-- data.json +-- models.py data.json [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] models.py from foxcross . serving import ModelServing , run_model_serving class AddOneModel ( ModelServing ): test
文件列表
foxcross-master.zip
(预估有个56文件)
foxcross-master
poetry.lock
84KB
.gitignore
1KB
.codecov.yml
130B
pyproject.toml
2KB
LICENSE.md
1KB
.travis.yml
4KB
.pre-commit-config.yaml
990B
.isort.cfg
158B
foxcross
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