包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文,分享给大家学习。 2020年Mohammed Azmi Al-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒,模仿了群体免疫策略和社会距离概念。三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。 本文研究了CHIO对其参数的敏感性。然后,CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。比较分析表明,与其他成熟的方法相比,CHIO能够产生非常有竞争力的结果。为了进一步验证,本文使用了三个从IEEECEC 2011中提取