外界温度变化与光纤应变都会导致光纤布拉格光栅(FBG)的中心波长发生偏移,由此引起FBG传感器在测量时的温度与应变交叉敏感问题。运用人工神经网络理论,建立FBG测量系统的BP神经网络模型,利用Matlab的神经网络工具箱,采取含动量项的梯度下降算法对网络进行训练,结果表明收敛速度较快。对训练后的网络进行验证,温度误差最大不超过2%,应变误差最大不超过5%,很好地实现了温度与应变的同时测量。