机器学习算法:这项任务的目的是开始使用Predictive Analytics。 评估的目的是从头开始实施预测分析算法并创建一个Scikit学习预测分析管道并使
机器学习算法 这项任务的目的是开始使用Predictive Analytics。 评估的目的是从头开始实施预测分析算法,并创建一个Scikit学习预测分析管道并使用Matplotlib进行可视化。实施监督学习算法K-NearestNeighbour和Random Forest●使用PCA实施降维●实现K-表示聚类●实施评估措施的准确性,召回率,精度,在集群内平方和实施仅应使用NumPy和Pandas作为外部库。 实现应在predictive_analytics.py文件中函数的定义之内。 任何效用函数都应在其范围内定义。
文件列表
Machine-Learning-Algorithms-master.zip
(预估有个6文件)
Machine-Learning-Algorithms-master
README.md
789B
Predictive_analytics.py
20KB
Predictive_analytics.ipynb
423KB
names.txt
169B
Predictive_Analytics_Report(Images and Names).pdf
975KB
Note.txt
168B
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