keras xlnet:XLNet的实现可以加载预先训练的检查点 源码
Keras XLNet [| ] 非官方实现。 和说明如何使用预训练的检查点获取最后一个转换器层的输出。 安装 pip install keras-xlnet 用法 在GLUE上进行微调 单击任务名称以查看具有基本模型的演示: 任务名称 指标 开发集的近似结果 马修·科尔(Matthew Corr)。 52 准确性 93 精度/ F1 86/89 皮尔森·科尔(Pearson Corr)。 / Spearman Corr。 86/87 精度/ F1 90/86 准确性 84/84 准确性 86 准确性 64 准确性 56 (在WNLI数据集中仅预测了0) 加载预训练
文件列表
keras-xlnet:XLNet的实现可以加载预先训练的检查点
(预估有个106文件)
MANIFEST.in
88B
bug_report.md
311B
feature_request.md
610B
README.zh-CN.md
4KB
.gitignore
17B
LICENSE
1KB
README.md
4KB
xlnet_model.ckpt.data-00000-of-00001
4KB
xlnet_config.json
145B
xlnet_model.ckpt.index
1KB
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