RecommendationSystemDemo 基于Surprise实现的具有完整功能的推荐系统服务,并利用Flask框架实现了简单的接口调用。 封装了完整的更新日志数据,训练,根据id查询推荐结果等功能。 包含了常见的SVD,FM等算法。 一,文件说明: python版本:3.6 requirements.txt在yx_recommender_system下 my_data:本地用于测试的电影数据 yx_recommender_system:封装好的推荐系统核心代码,对web服务调用者透明。 demo_server.py:网络服务端代码。 server_implement.py:推