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机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

作者:PeterHarrington出版社:人民邮电出版社原作名:MachineLearninginAction译者:李锐/李鹏/曲亚东/王斌机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向

机器学习领域的经典书籍之一，所以发这个高清版供大家学习交流

《集体智慧编程》(扫描) 未看见有高清的流出，+《机器学习实战》（高清pdf） 一共两本书

TensorFlow机器学习实战指南由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握Ten

本书讲述重要的机器学习算法，并介绍那些使用这些算法的应用和工具，以及如何在实际环 境中使用它们。市面上已经出版了很多关于机器学习的书籍，大多数讨论的是其背后的数学理论， 很少涉及如何使用编程语言实现机

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机器学习-周志华+机器学习实战高清中文版(作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action 译者: 李锐 / 李鹏 /

机器学习实战教程(代码)k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。

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