基于实型遗传算法的抽头延迟线滤波器及其在自适应逆控制中的应用

FPGA 自适应滤波器

自适应滤波器原理

在数字信号处理中,滤波器是一个重要的单元。自适应滤波器的参数可以调整以满足被控制对象的未知和时变的要求,因此,在未知统计量环境中进行信号滤波时,自适应滤波器较传统的固定系数滤波器具有更高的性能,自适应

自适应滤波器的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。因其具有很强的自学习、自跟踪能力和算法的简单易实现性等优点，使得它在噪化信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统的自适应均衡，图像的自适

了解自适应滤波器算法，LMS算法计算复杂度为更新一次滤波器权系数时所需的计算量，本例程使用的滤波器有16个权系数，采样点为1024。该程序的时间复杂度为(1024-16)*16。

适用于一维二维三维自适应中值滤波，对噪声滤除有不错的效果

自适应陷波滤波器设计 在信号处理中经常要把某些单频(窄带)干扰信号去除，例如求系统采集信号中的把工频信号滤除。实际上有一个很好的方法，便是使用陷波器。在附件中给出了陷波器的设计技术，并举了例子。

这是一篇dsp自适应滤波器论文，短小精悍，很适合大学里课程设计

为了获得较理想的去噪效果，滤波应该根据滤波窗内像素的统计特性自适应地进行，相应这些滤波被称作为自适应滤波器。自适应中值滤波器便是其中的典型例子，其算法如下：

自适应滤波器是指根据环境的改变,使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构的滤波器。本文讲解应用matlab实现自适应滤波。