摘要:在无线传感器网络中,目标的运动无规律可循,难以选取合理的数据对其进行预测,且在跟踪过程中易发生目标丢失的现象,不利于对目标的监测.通过分析目标运动趋势的变化特点,提出多级簇头结构和目标丢失的恢复策略,并改进线性拟合算法,选取某一阶段内的数据作为预测的数据源,以提高跟踪精度,降低目标丢失率.仿真结果表明,改进算法能够更充分地利用历史数据,在跟踪精度和目标丢失率方面具有良好的性能. 1 引言利用传感器节点进行目标跟踪时环境不受限制,使得其应用越来越多地受到各个领域的关注.对目标跟踪算法的研究主要体现在目标定位和预测两个阶段.其中宋超凡,董慧颖。基于传感器网络的分段线性拟合跟踪算法研提出