比特币机器学习分析纸的实现 内容 关于项目 动机 算法 结果 使用的技术/框架 关于项目 我自己执行的论文,《使用机器学习分析比特币的特性如何影响比特币的价格》(英文) 使用BlockChain API并在多项式回归上实现。 动机 量化项目 算法 使用Blockcahin Wallet API从数据集中提取比特币的特征。 实施了多项式回归,以找出每种特征是否与比特币价格相关。 下表显示了使用的特性及其定义。 结果 下面显示了随着时间的流逝,每个特征如何变化的结果。 矿工的收入显示出最适合的回归模型。 使用的技术/框架 内置 Python 区块链API