它是如何工作的? 首先,可以选择使用以下AWS Cloud Formation模板自动创建所需的所有服务: (可选)下载以下示例数据集以获取Wine的培训图像: 将这些目录和图像上载到在Cloud Formation步骤中创建的训练桶中,并存储到名为“ data”的目录中,例如: s3://#bucket-name#/ data 在Sagemaker Jupyter笔记本中,在以下变量中使用葡萄酒名称或类似名称#定义一些实用功能name = <'产品名称转到此处'>#在此处填写目录名称 每个要训练的图像都使用卷积神经网络生成2048个特征向量,并将其存储到Amazon Elas