数据预处理(演示)的帮助功能: 它是关于什么的: 通过处理数据和所需方式来帮助您使工作更轻松,更轻松地完成更多工作的功能 现有功能: p_val_of_features(df,label_column): 计算普通最小二乘以了解哪些特征很重要,并对回归模型进行概述。 df->数据框。 label_column->从属列。 返回值:独立特征的摘要及其与依赖特征的关系 fill_lin_rand(messy_df,metric,colnames): 通过线性回归或随机森林填充Nan值。 messy_df->您要处理的数据框。 指标->您要使用的模型(线性Reg,随机森林)。 co