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大作业的任务是用朴素贝叶斯算法分析天气的和环境的好坏决定是否出门打网球。首先构建训练集;再实现分类算法,通过分类算法对训练数据集的各个特征属性分析,计算出各个特征属性的概率及每个特征属性划分对每个类别
主要介绍了Java实现的朴素贝叶斯算法,结合实例形式分析了基于java的朴素贝叶斯算法定义及样本数据训练操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
《机器学习笔记（2）——使用朴素贝叶斯算法过滤（中英文）垃圾邮件》一文中的邮件数据
利用c#编写的朴素贝叶斯算法，后期会加入五折交叉算法
在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的分类方法。如何使用Python编写朴素贝叶斯分类算法的代码，并给出了示例代码。通过学习本文，您将能够理解朴素贝叶斯算法的原理和
基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析，.m文件，代码框架明确，备注清晰，有利于学习，可直接更改数据及参数用于其他方面的分析。
根据温度、盐度、PH值和溶解氧的含量,建立C4.5决策树预测模型,实现对水质进行评价
通过手术后疾病复发时间和手术后生存时间作为评价标准,建立模型,并通过数据挖掘方法,对手术的治疗效果和方案的优劣进行预测,为病人规划最佳的手术和治疗方案,提高生存质量具有十分重要的意义
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Covid-19-LSTM-XGBR-SVR Covid-19 Corona病毒病例预测因子 背景 白宫科学技术政策办公室(OSTP)召集了一个联盟研究小组和公司(包括Kaggle)来准备COVID-
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