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该程序利用Opencv库，实现其中数据的分类。非常好的Opencv-svm例程，可直接植入其他项目中。
为了实现肺结节的智能识别，开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统（SCADP）。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能
基于PSO优化SVM的储粮通风温度预测模型探究，倪凡，周晓光，本文选取河北某国家直属库冬季通风实验的实时监测数据，提出一种基于粒子群算法优化和支持向量机回归方法的储粮通风温度预测模型
<span style="font-family:宋体;font-size:10.5pt;">进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现
SVM分类
为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSV
互联网web网页，利用SVM技术实现对web进行挖掘、检索等，本文采用这种方法以处理海量数据，网页自动分类，通过自动分类建立数据库，提高搜索引擎的查全率和查准率，而且可以自动的分类信息资源，为用户提供
针对地理课程自动解题，采用SVM学习算法实现地理试题自动分类。通过采用TF-IDF技术提取地理试题文本中的特征关键词，并选取LIBSVM中的Linear核函数进行训练，以构建用于地理试题分类的预测模型
Linux下基于SVM分类器的WebShell检测方法研究
简介：由于存在多种病因，单个肺结节的治疗仍然很困难。 在我们的情况下，结核病和虫草病的流行使病因学定位更加困难。 材料和方法：这是一项回顾性研究，涉及24名患者，所有患者均在费斯的CHU Hassan
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