利用统计复杂度测度(SCM)和谱熵(SE)算法研究了基于改进的Chen系统和多段二次函数的多机翼混沌系统的复杂度。 讨论了如何选择SCM和SE算法的参数。 结果表明,多机翼混沌系统的复杂度不会随着机翼
要实现MIMO系统,在接收端除了需要低复杂度、高性能的检测算法外,还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO信道的参数远多于SISO信道,复杂度明显增加,给接收机的实现带来了困难。因此,本文也对
阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理,并围绕该系统中信道估计这一关键技术,非常详细地探讨了基于训练序列和基于导频符号的两类信道估计方法,给出几种相应的信道估计算法以及它们的改进算法。非常值得学习哦。
本文针对多输入多输出正交频分复用(MIMOOFDM)系统,提出了一种迭代决策导向信道估计算法。 该算法分为两部分:信道预测和信道估计。 信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态
低复杂度MISO干扰信道协同波束成形算法
大规模MIMO系统中考虑圆形和非圆形信号的相干分布源DOA估计。
介绍了数据挖掘算法的两种传统数据访问方式及其缺点,提出了新的数据访问方式——基于Cache的数据挖掘算法的数据访问方法,该方法提供了三种模式缓存数据:单列模式、多列模式、混合模式,以适用多种数据挖掘算
结合信道编码技术的多输入多输出(MIMO)技术是在未来的无线通信系统中实现可靠的高数据速率传输的有前途的解决方案。 但是,这些技术对迭代接收器的设计提出了重大挑战。 本文提出了一种有效的接收器,它将基
编码大规模MIMO系统的高效MMSE-PIC检测方案
对java的8种排序方法的空间复杂度和时间复杂度,进行了一个简单的统计
