yolo_v3:Pytorch和Jupyter Notebook中的YoloV3 源码
Pytorch和Jupyter Notebook中的YoloV3 该存储库旨在在Pytorch和Jupyter Notebook中创建YoloV3检测器。 与其他现有的实现相比,我正在尝试采用一种“ oop”方法,后者通过在读取配置文件来迭代地构建体系结构。 该笔记本旨在用于学习和练习,许多想法和代码段摘自各种论文和博客。 我会尽量发表评论。 您应该只需按Shift键即可进入笔记本的末尾并查看结果。 要求 Python 3.6.4 火炬0.4.1 Jupyter笔记本电脑5.4.0 OpenCV 3.4.0 图片0.2.6 Pycocotools CUDA支持 使用说明 $ gi
文件列表
yolo_v3:Pytorch和Jupyter Notebook中的YoloV3
(预估有个663文件)
cvat_data_train.ipynb
4.42MB
COCODataset.ipynb
8.86MB
Deterministic_data_loading.ipynb
20.62MB
.gitignore
71B
CVATDataset.ipynb
13.32MB
custom_data_train.ipynb
2.96MB
x_wing.gif
33.23MB
x_wing_0080.jpg
48KB
x_wing_0079.jpg
48KB
x_wing_0003.jpg
39KB
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