使用顺序帧训练YOLOv3:从POV视频构建自定义对象检测器 此回购让您可以在视频的连续帧上训练定制的图像检测器,以模拟使用最新的计算机视觉算法呈现给人类的视觉刺激。 此仓库可与TensorFlow 2.3和Keras 2.4一起使用 管道概述 要构建和测试YOLO对象检测算法,请执行以下步骤: 编译具有以下结构的csv文件:“图像”,“ xmin”,“ ymin”,“ xmax”,“ ymax”,“标签”“ frame0000000.jpg”,0,165,966,550,“ car” 下载预先训练的体重 在带注释的图像上训练您的自定义YOLO模型 检测新图像和视频中的对象 回购结构 :