基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

基于准正交原理的多信源少观测源的盲语音信号分离，檀志斌，，信号源个数多于观测信号个数情况下的盲源分离问题是盲信号分离中的一个难题，也是一个很实际的问题。本文在A.Hyvärinen提出的一�

盲源信号分离MATLAB代码、易学易用。方便初学者用。

盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法,在生物医学信号处理、阵列信号处理、语音识别、图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应用。简要介绍了盲源分离的数学模型、可实现性、可解的假设条件及算法,综述了盲源

这个源程序超好用，而且非常实用，体现了盲源分离算法的优越性。也可以再次基础上进行改进，达到很好的效果。

盲源分离扩展联合对角化算法FUNCTION函数中有具体说明

HandbookofBlindSourceSeparationIndependentComponentAnalysisandApplications，很经典的盲源分离国外原版教材

模拟信号实现盲源分离,适用于程序验证,仿真查看结果

频域卷积混合盲源分离,可作为实验平台使用。包括短时傅里叶变换及逆变换,复数ICA,解决排列歧义性的算法,算法性能评价等内容。

除去因雾引起的图片模糊，此算法运用单通道模型，效果很明显

本文利用了独立变量分析的算法，用 matlab实现了语音信号的盲分离。这在语音识别，以及未来机器人智能化上起着至关重要的作用