缠绕和分析数据 目录 1项目概述-[ii我需要什么软件](#我需要什么软件?)[2数据](#the数据)[3关键点](#关键点) 介绍 实际数据很少干净。 使用Python及其库,我从各种来源收集了各种格式的数据,评估了其质量和整洁度,然后对其进行了清理。 我争论的数据集是Twitter用户@dog_rates的推文存档,也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户,通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些等级的分母几乎始终为10。但是,分子是多少? 几乎总是大于10。11 / 10、12 / 10、13 / 10等。为什么? 因为“他们是布伦特的好狗”。 W