自行车共享系统分析 我们正在对从自行车共享系统数据中获得的数据进行探索性和解释性分析,以获得有用的可视化效果,以提供有关用户的见解 关键见解我们正在进行单变量分析,以获取出行时间和频率之间的关系,从而确定最常见的出行时间。出行时间是确定使用自行车的最常见类别的原因,是重新组建系统的订户还是系统的新客户。确定客户年龄与出行之间的关系全年出行频率分布和工作日之间出行频率分布 然后,我们使用双变量分析来了解用户的年龄是否通过最合适的可视化方式影响旅程的距离 还可以考虑其他因素得出性别与旅行持续时间之间的关系 最后,进行多元分析,确定花费较长时间的性别 主要发现 大部分旅程从1分钟到50分钟不等 与临