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neural-go - 一个Go实现的多层感知器网络，通过反向传播训练
一篇介绍应用感知器实现模式分类的不错的论文
一个小小程序，感知器学习算法的神经学习！供参考而已
这两个是感知器算法的VC实现和Matlab实现，对感知器算法不是很理解的，可以下一下
神经网络单层感知器的代码实现
ansi-c-perceptron:Ansi C感知器
主要介绍了感知器基础原理及python实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
感知器是神经网络中最简单的一种，描述了感知器的学习算法，对于初学者有一定实用价值。
胡兆基机器学习课的笔记,非常精彩,利于学习消化理解
1 / 12 一 .实验目的 1. 理解线性分类器的分类原理 2. 掌握感知器算法利用它对输入的数据进行分类 3. 理解 BP 算法使用 BP 算法对输入数据进行分类 二 . 实验原理 1.感知器算法
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