Handshape预测静音手势产生中的传递性 规定: 该项目研究了是否可以通过参数标记形态来显示无声手势包含子单元结构。 方法: 从代表72个动作视频的6位参与者中发出了432个无声手势(36个涉及主体/对象的运动,而36个涉及对对象的操纵)。 手势被标注为手形。 使用Eccarius和Brentari,2008,手语和语言学中的方案对手形进行编码。 将手形特征用作预测器,以对手势是不及物还是不及物进行分类 线性支持向量机 6倍循环轮询留一范式 使用二项分布的概率质量函数对准确性进行意义检验 对整个数据集以及以下语义定义的子集执行的分析: 交替事件(盒子移动与某人移动盒子) 运动